Orquestração Multiagente: Executando Agentes Especialistas em uma Única Chamada
Conversas complexas não cabem na personalidade de um agente. Rotas de orquestração multiagentes entre agentes especializados no meio da chamada — faturamento, técnico, agendamento — com transições perfeitas.
Um único agente de IA com um prompt do sistema pode lidar bem com um tipo de conversa. Mas as ligações dos clientes não respeitam limites de propósito único. Um chamador começa com uma pergunta sobre faturamento, passa para um problema técnico e depois deseja agendar uma visita de serviço. Tentar lidar com todos os três com um único prompt do agente cria um pau para toda obra que é medíocre em tudo.
O modelo especializado
A orquestração multiagente resolve isso executando agentes especializados atrás de um roteador. Cada agente tem sua própria personalidade, base de conhecimento, ferramentas e proteções — otimizadas para um domínio específico. Um agente de cobrança conhece seus preços, sistema de faturamento e políticas de reembolso. Um agente técnico conhece os detalhes internos do seu produto, códigos de erro e etapas de solução de problemas. Um agente de agendamento conhece seu calendário, regras de disponibilidade e lógica de reserva.
Como funciona o roteamento no Agent Canvas
No Agent Canvas, um nó roteador fica no ponto de entrada. Ele classifica a intenção do chamador e encaminha para o agente especializado apropriado – cada um representado como um subgráfico com seu próprio fluxo. Quando o especialista conclui sua tarefa, a conversa retorna ao roteador, pronta para o próximo tópico. O chamador experimenta uma única conversa contínua; nos bastidores, eles podem interagir com três agentes diferentes, cada um operando com experiência focada em laser.
Preservação de contexto entre agentes
O detalhe crítico: o contexto da conversa deve ser transmitido através das transições do agente. Quando o chamador passa do faturamento para o suporte técnico, o agente técnico precisa saber qual faturamento foi discutido. O Agent Canvas lida com isso mantendo um estado de conversa compartilhado onde todos os agentes especializados podem ler e escrever. Nenhuma informação é perdida na transferência. Não 'Você pode repetir o que acabou de dizer ao outro agente?'
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