Von der Leinwand zur Produktion: So funktioniert die Agentenbereitstellung
Sie haben den Ablauf in Agent Canvas erstellt. Folgendes passiert, wenn Sie auf „Bereitstellen“ klicken: Telefonnummernzuweisung, Verkehrsweiterleitung, Überwachung und Iteration.
Die Lücke zwischen einem Arbeitsagenten im Builder und einem Produktionsagenten, der echte Anrufe bearbeitet, ist der Grund, warum viele Bereitstellungen ins Stocken geraten. Das Canvas sieht gut aus, Testgespräche funktionieren, aber die operativen Fragen häufen sich: Wie verteile ich eine Telefonnummer? Kann ich nur einige Anrufe an den Agenten weiterleiten? Wie überwache ich, was passiert? Was passiert, wenn ich nach dem Go-Live etwas ändern muss?
Bereitstellungsoptionen
- Telefonnummer – Stellen Sie eine neue Nummer bereit oder portieren Sie eine vorhandene. Legen Sie den Agenten als Bearbeiter für alle eingehenden Anrufe auf dieser Nummer fest.
- Web-Einbettung – Stellen Sie den Agenten über ein Widget auf Ihrer Website bereit. Anrufer klicken, um über WebRTC über ihren Browser zu sprechen – kein Telefonnetz erforderlich, niedrigste Latenz.
- Anrufweiterleitung – Behalten Sie Ihre bestehende Telefonnummer und leiten Sie sie an die Agentennummer weiter, wenn Sie nicht antworten (Überlauf) oder außerhalb der Geschäftszeiten.
- SIP-Integration – stellen Sie für Unternehmensumgebungen über SIP-Trunk eine Verbindung zu Ihrer vorhandenen Telefonanlage oder Ihrem Contact Center her.
Schrittweiser Rollout
Senden Sie nicht 100 % des Datenverkehrs am ersten Tag. Beginnen Sie nur außerhalb der Geschäftszeiten oder mit einem bestimmten Anruftyp oder 10 % des eingehenden Anrufs über Routing-Regeln. Überwachen Sie das Analyse-Dashboard auf Lösungsraten, Eskalationsmuster und Anruferzufriedenheit. Beheben Sie Probleme auf der Leinwand in Echtzeit – Änderungen werden sofort und ohne Ausfallzeiten umgesetzt. Erweitern Sie den Datenverkehr, wenn die Kennzahlen die Leistung des Agenten belegen.
Die Iteration hört nie auf
Ein bereitgestellter Agent ist kein fertiger Agent. Die Analysen bringen Tag für Tag Wissenslücken, Gesprächssackgassen und Handlungsfehler zum Vorschein. Bei jeder davon handelt es sich um eine Canvas-Korrektur – fügen Sie einen neuen Wissensdatenbankeintrag hinzu, fügen Sie einen Zweig für eine nicht behandelte Absicht hinzu und passen Sie einen Leitplankenschwellenwert an. Die besten Bereitstellungen behandeln den Canvas als ein lebendiges System, das sich wöchentlich verbessert, basierend auf echten Produktionsdaten.
Bereit loszulegen?
Erleben Sie, wie Mazeds multimodale KI-Agenten für Ihren Use Case arbeiten.